公元2016年3月9日至15日，身爲人類頂尖棋士之一的李世石與谷歌AlphaGo進行了五番棋人機大戰，結果李世石以1：4敗北。
先來看一下第5局的動態棋譜：
本局AlphaGo通盤自損了17枚劫材，包括右下的連續逃死子n步，以及n處在全盤各處一路斷吃。然而，在終局時棋手們意外的發現，即使AlphaGo賣出這麼多劫材，若此時有劫可開的話，仍然令人無語的是：它的劫材多！
這種下法是爲了儘量“縮小棋盤”。因爲棋盤上可選的點變少後，AlphaGo的計算量可能會急劇減少，每少一個交叉點，可能是帶來數量級上的計算量減少。計算量的減少，就意味着它能節省出更多的資源以利於在後邊計算出更接近勝利的每步落點。
可以稱這種提前賣變化、損劫材的着法爲機器流。人類這麼走是沒有意義的（這種程度的縮小棋盤，人類的計算量不會因之減少）。
如果沒有一個合理的解釋，那麼在圍棋教學就比較尷尬了。學棋的小孩問：這個能戰勝李世石的機器，這十幾步自損劫材是什麼意思。實戰中，他們可能會理直氣壯的到處賣先手。
也許在下次人機大戰前所應努力爭取的一個條件是：人類3小時，機器1小時。
上圖：AlphaGo在對弈中“計算”示意圖
這種無謂的逃死子和打吃，由於第4局AlphaGo敗北時較多的出現過，曾被懷疑是狗狗在劣勢下的一種萌比表現。第5局結束後看並非如此。
另外，本局李世石幫助棋界得到了一個重要信息：AlphaGo在讀秒時的官子也是滴水不漏的。
1-50
李世石執黑。第43手，陳耀燁認爲應45位單扳。而曹薰鉉認爲單扳的話，白可能會連扳。
從48開始至下譜的58，AlphaGo連續6手逃死子（有對局研究表明右下白可能有手段，但AlphaGo並未走出），6枚劫材沒了。
51-100
69肩衝，陳耀燁判斷形勢難解；而聶衛平認爲是敗着，應中腹吊一下後，點左下角三三。AlphaGo的70鎮頭，令人想起幽玄之間裏佐爲代替進藤光與塔矢行洋的那局棋。
79保守，應於80位長；被白80扳住後，不但上邊黑棋只能3目苦活，中腹白瞬間圍成大模樣。這可能是李世石的優勢意識作怪。
AlphaGo的白86立，太像李昌鎬的棋了。
白100拆一，令李世石面露驚訝。
101-150
陳耀燁認爲109下法有問題。實戰至AlphaGo第136手搶攻時，黑陷入難局。
其中白128至134，共4個先手，全部可以暫時保留不走，又浪費4枚劫材。
也許此時李世石心中暗喜：這不是昨天阿發狗形勢不利時的典型症狀嗎？
151-200
AlphaGo 158、164、178、184都“爽歪歪的”撲吃在一路，其實都可以根據情況再走，又浪費4枚劫材。160在黑大本營裏提子，也是浪費一枚劫材。本譜又浪費5枚劫材。至此已浪費15枚劫材。
201-250
203，李世石的勝負手，被機器冰冷的應之以204並，以下再無勝機。
AlphaGo 234、236又浪費2枚劫材，也許這2次不該算，因爲AlphaGo也讀秒了。
251-280
五番棋精彩瞬間
精彩太多，篇幅所限，每局只選一圖。
第1局、機器漂亮的組合拳：96先手阻渡，102仰仗厚勢強力打入
第2局、機器宛如十三段的肩衝：這着背後是幾萬步還是幾億步算路在支撐？
第3局、李世石單騎踏營！
第4局、李世石神之一手！
第5局、霸氣測漏的機器流：我逃我的死子，與你人類何干！我走了這麼多“失着”，還是我贏！（AlphaGo專營：一路撲吃、逗比逃子；下圖爲AlphaGo連逃6步死子）
人機大戰的結果是機器一方獲勝，昭示着AI科學劃時代的成就和它的崛起；另一方面，作爲棋迷來說，熱切期待職業圍棋界的圍棋原力覺醒。
機器戰勝人類頂尖棋手絕不是壞事，當今圍棋界有那麼多百年甚至千年一遇的天才，他們一定會通過這次人機大戰悟到很多，他們會站在棋界頂峯反思並努力提高圍棋技術本身。AI助人類提高圍棋技術，甚至互相促進，這絕不是僞命題或科幻情節。
正如世界冠軍孔傑在昨天的微博中所說：“圍棋真的是博大精深，我們能領悟的可能也只是冰山一角。人機大戰向全世界展現了圍棋的魅力。這不是結束，只是剛剛開始……”
